Hội thảo / Hội thảo chuyên đề · QAI-SAGIN
Trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng lượng tử cho mạng tích hợp Không gian – Trên không – Mặt đất (SAGIN) tự chủ và mạng phi mặt đất
Giới thiệu hội thảo chuyên đề
Thế hệ hạ tầng không dây tiếp theo không còn là một mạng mặt đất đồng nhất. Mô hình Mạng tích hợp Không gian – Trên không – Mặt đất (SAGIN) đang hình thành hợp nhất các chòm vệ tinh quỹ đạo thấp (LEO), nền tảng tầm cao, bầy UAV và các trạm mặt đất thành một hạ tầng khả trình thống nhất, trong khi Mạng phi mặt đất (NTN) đã trở thành một thành phần chính thức của các tiêu chuẩn 3GPP.
Học máy cổ điển thường gặp khó khăn trong bối cảnh này do dữ liệu khan hiếm, gradient thiếu tin cậy và các bài toán tối ưu NP-khó. Các phương pháp lấy cảm hứng lượng tử — gồm tính toán tiến hoá lấy cảm hứng lượng tử, mạng tensor và kiến trúc nơ-ron lai lượng tử – cổ điển — mang lại một bộ công cụ bổ sung. Hội thảo là nơi định hình, tranh luận và thúc đẩy việc tích hợp AI lấy cảm hứng lượng tử vào SAGIN tự chủ và NTN.
Chủ đề
Các chủ đề bao gồm, nhưng không giới hạn ở:
Học và tối ưu lấy cảm hứng lượng tử
- Tính toán tiến hoá lấy cảm hứng lượng tử cho phân bổ tài nguyên mạng
- Mạng tensor lấy cảm hứng lượng tử và mô hình trạng thái tích ma trận
- Mã hoá biên độ/pha để biểu diễn nén lưu lượng không gian – thời gian
- Kiến trúc nơ-ron lai lượng tử – cổ điển (mạch biến phân, QNN, QCNN)
- Kiến trúc vượt MLP (KAN) với tham số hoá lấy cảm hứng lượng tử
SAGIN tự chủ và NTN
- Dự báo chuyển giao vệ tinh LEO và quản lý chùm tia
- Lập quỹ đạo bầy UAV và phối hợp có tính đến năng lượng
- Giảm tải kết hợp truyền thông – tính toán tại biên NTN
- Phân lát và điều phối mạng giữa các tầng không gian – trên không – mặt đất
- Bản sao số của các chòm vệ tinh đa quỹ đạo
- Truyền thông ngữ nghĩa và hướng mục tiêu cho các liên kết băng thông hạn chế
AI lấy cảm hứng lượng tử tin cậy và an toàn cho SAGIN
- Học liên kết và học phân tách qua các liên kết vệ tinh/UAV gián đoạn
- Quy trình học được bảo mật bằng QKD và mật mã hậu lượng tử
- Phát hiện xâm nhập trên vệ tinh và các nút biên có DPU
- Độ bền vững, tính công bằng và khả năng giải thích của mô hình lấy cảm hứng lượng tử trong các kịch bản an toàn trọng yếu
Bộ chuẩn đánh giá, dữ liệu và công cụ
- Bộ dữ liệu mở về lưu lượng SAGIN, kênh vệ tinh và dữ liệu đo xa UAV
- Khung mô phỏng có thể tái lập
- Phương pháp đánh giá AI lấy cảm hứng lượng tử trong điều kiện không dừng
Ban tổ chức hội thảo
- Dr. Minh Tuan PhamUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam
- Dr. Phuc Hao DoDanang Architecture University (DAU), Vietnam
- Dr. Nang Hung Van NguyenUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam