Hội thảo / Hội thảo chuyên đề · KEIS 2027
Hệ thống thông minh dựa trên tri thức và có khả năng giải thích
Giới thiệu hội thảo chuyên đề
Hội thảo chuyên đề “Hệ thống thông minh dựa trên tri thức và có khả năng giải thích (KEIS 2027)” nhằm tạo diễn đàn liên ngành cho các nhà nghiên cứu, người làm thực tiễn và chuyên gia doanh nghiệp quan tâm tới những hệ thống thông minh tích hợp học, suy luận, mô hình hoá bất định và khả năng giải thích.
Những tiến bộ gần đây về học máy, mô hình nền tảng và phân tích dữ liệu thông minh đã nâng cao đáng kể năng lực của các hệ thống AI trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, các thách thức về khả năng diễn giải, độ tin cậy, xử lý bất định và ra quyết định đáng tin cậy vẫn là then chốt khi triển khai hệ thống AI trong thực tế.
Hội thảo tập trung vào các cách tiếp cận mới kết hợp trí tuệ dựa trên tri thức, AI có khả năng giải thích, tính toán mềm và hệ thống học lai nhằm phát triển những giải pháp thông minh minh bạch, thích nghi và lấy con người làm trung tâm. Hội thảo chào đón cả các đóng góp lý thuyết lẫn ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực AI liên ngành.
Chủ đề
Các chủ đề bao gồm, nhưng không giới hạn ở:
Phân tích dữ liệu thông minh
- Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức
- Học máy và học sâu
- Hệ thống thông minh dựa trên dữ liệu
AI có khả năng giải thích và đáng tin cậy
- AI có khả năng giải thích (XAI)
- Hệ thống AI dễ diễn giải và tin cậy
- Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm
Hệ thống dựa trên tri thức và tính toán mềm
- Hệ thống dựa trên tri thức và suy luận
- Tập thô, hệ mờ và mô hình hoá bất định
- Tính toán mềm và hệ thống thông minh lai
Ban tổ chức hội thảo
- Dr. Quang-Thinh BuiTien Giang University
- Dr. Hung NguyenHo Chi Minh City University of Education
- Dr. Ngo Duc LuuBac Lieu University
- Asst. Prof. Minh NguyenFlorida Atlantic University, USA
- Asst. Prof. Deepti GuptaTexas A&M University, USA