Hội thảo / Hội thảo chuyên đề đặc biệt · MFALL-AMI
Học đa phương thức, liên kết, tác tử và suốt đời cho Trí tuệ Máy Tự chủ
Giới thiệu hội thảo chuyên đề
Hội thảo chuyên đề “Học đa phương thức, liên kết, tác tử và suốt đời cho Trí tuệ Máy Tự chủ” hướng tới khám phá những nền tảng, mô hình và hệ thống mới nhằm xây dựng các cỗ máy thông minh thực sự tự chủ, có khả năng học, suy luận và hành động trong thời gian dài với rất ít sự giám sát của con người.
Những tiến bộ gần đây về học tự giám sát và mô hình thế giới đã mở ra các hướng đi mới tới trí tuệ tự chủ. Đồng thời, sự phát triển của AI tác tử, hệ đa tác tử, các mô hình ngôn ngữ và thị giác lớn cùng học liên kết đặt ra những thách thức mới về học biểu diễn, phối hợp, bộ nhớ và thích nghi liên tục.
Chủ đề
Các chủ đề bao gồm, nhưng không giới hạn ở:
Học đa phương thức và học liên kết
- Học biểu diễn đa phương thức (thị giác – ngôn ngữ – cảm biến – hành động)
- Học liên kết và học phi tập trung cho tác tử tự chủ
- Căn chỉnh và trôi dạt biểu diễn trong hệ phân tán
- Học bảo toàn quyền riêng tư cho trí tuệ tự chủ
Học tác tử và đa tác tử
- Kiến trúc AI tác tử vượt ra ngoài học tăng cường cổ điển
- Phối hợp, giao tiếp và hành vi nổi trội trong hệ đa tác tử
- Học biểu diễn cho bộ nhớ, lập kế hoạch và suy luận của tác tử
- Trí tuệ tập thể và phân tán trong hệ thống tự chủ
Học suốt đời và học liên tục
- Học liên tục và suốt đời không cần ranh giới nhiệm vụ
- Quên thảm khốc và cân bằng ổn định – mềm dẻo
- Học trong thế giới mở và phát hiện điều mới lạ
- Thích nghi suốt đời trong môi trường không dừng
Đồng trưởng ban hội thảo
- Dr. Ngo-Ho Anh-KhoiNam Can Tho University, Vietnam
- Dr. Guillaume SaesGivaudan, France
- Dr. Hong-Lan BottermanCapgemini Invent France, France
- Assoc. Prof. Sasmita PadhyVIT Bhopal University, India
- Prof. Pon HarshavardhananVIT Bhopal University, India
- Prof. George DaisRajagiri College of Social Sciences, India
- Prof. Sajimon AbrahamMahatma Gandhi University, India