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自律型宇宙・空・地上統合ネットワーク（SAGIN）と非地上ネットワークのための量子インスパイアード人工知能

2027年4月22日〜24日ベトナム・ヴィンロン

ワークショップについて

次世代の無線インフラは、もはや均質な地上ネットワークではありません。新たな宇宙・空・地上統合ネットワーク（SAGIN）のパラダイムは、低軌道（LEO）衛星コンステレーション、高高度プラットフォーム、UAV 群、地上セルを単一のプログラマブルな基盤に統合し、非地上ネットワーク（NTN）は 3GPP 標準の正式な構成要素となっています。

この領域では、データの不足、信頼性の低い勾配、NP 困難な最適化問題のため、古典的な機械学習はしばしば困難に直面します。量子インスパイアード進化計算、テンソルネットワーク、量子–古典ハイブリッドニューラルアーキテクチャなどの量子インスパイアード手法は、補完的なツールを提供します。本ワークショップは、量子インスパイアード AI の自律型 SAGIN・NTN への統合を明確にし、議論し、推進する場です。

募集トピック

募集トピックは以下を含みますが、これらに限定されません：

量子インスパイアード学習と最適化

  • ネットワーク資源割り当てのための量子インスパイアード進化計算
  • 量子インスパイアードテンソルネットワークと行列積状態モデル
  • 時空間トラフィックの圧縮表現のための振幅/位相エンコーディング
  • 量子–古典ハイブリッドニューラルアーキテクチャ（変分回路、QNN、QCNN）
  • 量子インスパイアードなパラメータ化を用いた MLP を超えるアーキテクチャ（KAN）

自律型 SAGIN と NTN

  • LEO 衛星のハンドオーバー予測とビーム管理
  • UAV 群の軌道計画とエネルギーを考慮した協調
  • NTN エッジにおける通信–計算の統合オフロード
  • 宇宙・空・地上の各層にわたるネットワークスライシングとオーケストレーション
  • マルチ軌道コンステレーションのデジタルツイン
  • 帯域の限られたリンクのためのセマンティック通信・目的指向通信

SAGIN のための信頼性・安全性の高い量子インスパイアード AI

  • 断続的な衛星/UAV リンク上の連合学習・分割学習
  • QKD および耐量子暗号で保護された学習パイプライン
  • 衛星および DPU 搭載エッジノードにおける侵入検知
  • セーフティクリティカルな状況における量子インスパイアードモデルの頑健性・公平性・説明可能性

ベンチマーク・データセット・ツール

  • SAGIN トラフィック、衛星チャネル、UAV テレメトリのオープンデータセット
  • 再現可能なシミュレーションフレームワーク
  • 非定常条件下における量子インスパイアード AI の評価手法

ワークショップ主催者

  • Dr. Minh Tuan PhamUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam
  • Dr. Phuc Hao DoDanang Architecture University (DAU), Vietnam
  • Dr. Nang Hung Van NguyenUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam