AMI 2027 について

概要

自律機械知能国際会議（AMI 2027）は、複雑で動的な環境において自律的に学習・推論・行動できる知能システムの研究に特化した、新たな国際学術会議シリーズの第1回大会です。

AMI 2027 には、機械学習、人工知能、ロボティクス、自律システムに取り組む大学・産業界の研究者や実務家が集い、自律機械知能に関するアイデアの交換と研究発表を行います。

背景と目的

AMI 2027 は、自律性、適応性、スケーラブルな知能システムを実現する理論的基盤、アルゴリズムの原理、システムレベルの設計について議論する場を提供します。

対象範囲と目標

本会議は、国際的に重要な一連のトピックを体系的に扱い、基礎研究と実環境への展開の両方を重視します。AMI 2027 の主な目標は次のとおりです：

• 自律的な学習と知能の理論・原理の発展
• 知覚・予測・推論・意思決定のためのアーキテクチャの探究
• 世界モデル、予測学習、マルチモーダル知能の研究
• 自律ロボティクスおよび実世界システムへの応用の紹介
• 大学と産業界の学際的な連携の促進

国際コミュニティ

AMI 2027 は、ベトナムの Vinh Long University of Technology and Engineering（ヴィンロン工科大学） が主催し、フランスのナント大学（Nantes Université）、ベトナム国家大学ホーチミン市校、ベトナム国家大学ハノイ校と共同で開催します。

本会議は、アジア太平洋、欧州、北米の大学・産業界の専門家で構成される国際プログラム委員会の支援を受け、厳格な査読と高い学術的水準を確保しています。