ワークショップ / ワークショップ · KEIS 2027
知識駆動型・説明可能な知能システム
ワークショップについて
ワークショップ「知識駆動型・説明可能な知能システム（KEIS 2027）」は、学習、推論、不確実性モデリング、説明可能性を統合した知能システムに取り組む研究者、実務家、産業界の専門家に学際的なフォーラムを提供することを目的としています。
機械学習、基盤モデル、インテリジェントなデータ分析の近年の進展により、さまざまな分野で AI システムの能力は大きく向上しました。しかし、解釈可能性、信頼性、不確実性への対処、信頼できる意思決定といった課題は、AI システムを実環境に導入するうえで依然として重要です。
本ワークショップは、知識駆動型知能、説明可能な AI、ソフトコンピューティング、ハイブリッド学習システムを組み合わせ、透明性が高く適応的で人間中心の知能ソリューションを開発する新たなアプローチに焦点を当てます。学際的な AI 分野における理論的進展と実応用の双方を歓迎します。
募集トピック
募集トピックは以下を含みますが、これらに限定されません：
インテリジェントデータ分析
- データマイニングと知識発見
- 機械学習と深層学習
- データ駆動型知能システム
説明可能で信頼できる AI
- 説明可能な AI（XAI）
- 解釈可能で信頼性の高い AI システム
- 人間中心の人工知能
知識駆動型システムとソフトコンピューティング
- 知識ベースシステムと推論システム
- ラフ集合、ファジィシステム、不確実性モデリング
- ソフトコンピューティングとハイブリッド知能システム
ワークショップ主催者
- Dr. Quang-Thinh BuiTien Giang University
- Dr. Hung NguyenHo Chi Minh City University of Education
- Dr. Ngo Duc LuuBac Lieu University
- Asst. Prof. Minh NguyenFlorida Atlantic University, USA
- Asst. Prof. Deepti GuptaTexas A&M University, USA