Ateliers / Atelier · QAI-SAGIN
IA d’inspiration quantique pour les réseaux intégrés espace-air-sol (SAGIN) autonomes et les réseaux non terrestres
À propos de l’atelier
La prochaine génération d’infrastructures sans fil n’est plus un réseau terrestre homogène. Le paradigme émergent des réseaux intégrés espace-air-sol (Space-Air-Ground Integrated Network, SAGIN) fusionne constellations de satellites en orbite basse (LEO), plateformes à haute altitude, essaims de drones et cellules terrestres en un tissu unique programmable, tandis que les réseaux non terrestres (NTN) sont devenus une composante à part entière des normes 3GPP.
L’apprentissage automatique classique peine souvent dans ce contexte en raison de la rareté des données, de gradients peu fiables et de problèmes d’optimisation NP-difficiles. Les méthodes d’inspiration quantique — calcul évolutionnaire d’inspiration quantique, réseaux de tenseurs, architectures neuronales hybrides quantiques-classiques — offrent une boîte à outils complémentaire. Cet atelier est le lieu pour formuler, débattre et faire progresser l’intégration de l’IA d’inspiration quantique dans les SAGIN autonomes et les NTN.
Thèmes
Les thèmes incluent, sans s’y limiter :
Apprentissage et optimisation d’inspiration quantique
- Calcul évolutionnaire d’inspiration quantique pour l’allocation des ressources réseau
- Réseaux de tenseurs d’inspiration quantique et modèles à états produits de matrices
- Encodage en amplitude/phase pour la représentation compressée du trafic spatio-temporel
- Architectures neuronales hybrides quantiques-classiques (circuits variationnels, QNN, QCNN)
- Architectures au-delà du MLP (KAN) avec paramétrisation d’inspiration quantique
SAGIN autonomes et NTN
- Prédiction des transferts intercellulaires des satellites LEO et gestion des faisceaux
- Planification de trajectoires d’essaims de drones et coordination tenant compte de l’énergie
- Délestage conjoint communication-calcul en bordure des NTN
- Découpage et orchestration du réseau entre les niveaux espace-air-sol
- Jumeaux numériques de constellations multi-orbites
- Communication sémantique et orientée objectifs pour les liaisons à bande passante limitée
IA d’inspiration quantique fiable et sécurisée pour les SAGIN
- Apprentissage fédéré et scindé sur des liaisons satellites/drones intermittentes
- Chaînes d’apprentissage sécurisées par QKD et par cryptographie post-quantique
- Détection d’intrusion sur les satellites et les nœuds de bordure équipés de DPU
- Robustesse, équité et explicabilité des modèles d’inspiration quantique dans les scénarios critiques
Bancs d’essai, jeux de données et outils
- Jeux de données ouverts sur le trafic SAGIN, les canaux satellites et la télémétrie des drones
- Cadres de simulation reproductibles
- Méthodologie d’évaluation de l’IA d’inspiration quantique en contexte non stationnaire
Organisateurs de l’atelier
- Dr. Minh Tuan PhamUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam
- Dr. Phuc Hao DoDanang Architecture University (DAU), Vietnam
- Dr. Nang Hung Van NguyenUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam