Systèmes intelligents fondés sur les connaissances et explicables

À propos de l’atelier

L’atelier « Systèmes intelligents fondés sur les connaissances et explicables (KEIS 2027) » vise à offrir un forum interdisciplinaire aux chercheurs, praticiens et experts de l’industrie travaillant sur des systèmes intelligents qui intègrent apprentissage, raisonnement, modélisation de l’incertitude et explicabilité.

Les progrès récents de l’apprentissage automatique, des modèles de fondation et de l’analyse intelligente des données ont considérablement accru les capacités des systèmes d’IA dans de nombreux domaines. Toutefois, les questions d’interprétabilité, de fiabilité, de gestion de l’incertitude et de prise de décision digne de confiance restent déterminantes pour déployer des systèmes d’IA en conditions réelles.

Cet atelier se concentre sur les approches émergentes combinant intelligence fondée sur les connaissances, IA explicable, calcul souple et systèmes d’apprentissage hybrides, afin de développer des solutions intelligentes transparentes, adaptatives et centrées sur l’humain. Il accueille aussi bien les avancées théoriques que les applications pratiques dans des domaines interdisciplinaires de l’IA.

Thèmes

Les thèmes incluent, sans s’y limiter :

Organisateurs de l’atelier

• Dr. Quang-Thinh BuiTien Giang University
• Dr. Hung NguyenHo Chi Minh City University of Education
• Dr. Ngo Duc LuuBac Lieu University
• Asst. Prof. Minh NguyenFlorida Atlantic University, USA
• Asst. Prof. Deepti GuptaTexas A&M University, USA