Ateliers / Atelier spécial · MFALL-AMI
Apprentissage multimodal, fédéré, agentique et continu pour l’intelligence artificielle autonome
À propos de l’atelier
L’atelier « Apprentissage multimodal, fédéré, agentique et continu pour l’intelligence artificielle autonome » vise à explorer les fondements, modèles et systèmes émergents permettant de construire des machines intelligentes véritablement autonomes, capables d’apprendre, de raisonner et d’agir sur de longues durées avec un minimum de supervision humaine.
Les progrès récents de l’apprentissage auto-supervisé et des modèles du monde ouvrent de nouvelles voies vers l’intelligence autonome. Dans le même temps, l’essor de l’IA agentique, des systèmes multi-agents, des grands modèles de langage et de vision et de l’apprentissage fédéré soulève de nouveaux défis en matière d’apprentissage de représentations, de coordination, de mémoire et d’adaptation continue.
Thèmes
Les thèmes incluent, sans s’y limiter :
Apprentissage multimodal et fédéré
- Apprentissage de représentations multimodales (vision-langage-capteurs-action)
- Apprentissage fédéré et décentralisé pour agents autonomes
- Alignement et dérive des représentations dans les systèmes distribués
- Apprentissage préservant la confidentialité pour l’intelligence autonome
Apprentissage agentique et multi-agents
- Architectures d’IA agentique au-delà de l’apprentissage par renforcement classique
- Coordination, communication et émergence multi-agents
- Apprentissage de représentations pour la mémoire, la planification et le raisonnement des agents
- Intelligence collective et distribuée dans les systèmes autonomes
Apprentissage continu et tout au long de la vie
- Apprentissage continu sans frontières entre tâches
- Oubli catastrophique et compromis stabilité-plasticité
- Apprentissage en monde ouvert et détection de nouveauté
- Adaptation continue dans des environnements non stationnaires
Coprésidents de l’atelier
- Dr. Ngo-Ho Anh-KhoiNam Can Tho University, Vietnam
- Dr. Guillaume SaesGivaudan, France
- Dr. Hong-Lan BottermanCapgemini Invent France, France
- Assoc. Prof. Sasmita PadhyVIT Bhopal University, India
- Prof. Pon HarshavardhananVIT Bhopal University, India
- Prof. George DaisRajagiri College of Social Sciences, India
- Prof. Sajimon AbrahamMahatma Gandhi University, India