Talleres / Taller especial · MFALL-AMI
Aprendizaje multimodal, federado, agéntico y continuo para la inteligencia autónoma de máquinas
Acerca del taller
El taller «Aprendizaje multimodal, federado, agéntico y continuo para la inteligencia autónoma de máquinas» tiene como objetivo explorar los fundamentos, modelos y sistemas emergentes para construir máquinas inteligentes verdaderamente autónomas, capaces de aprender, razonar y actuar en horizontes temporales largos con una supervisión humana mínima.
Los avances recientes en aprendizaje autosupervisado y modelos del mundo han abierto nuevas vías hacia la inteligencia autónoma. Al mismo tiempo, el auge de la IA agéntica, los sistemas multiagente, los grandes modelos de lenguaje y visión y el aprendizaje federado plantea nuevos retos en aprendizaje de representaciones, coordinación, memoria y adaptación continua.
Temas de interés
Los temas de interés incluyen, entre otros:
Aprendizaje multimodal y federado
- Aprendizaje de representaciones multimodales (visión-lenguaje-sensores-acción)
- Aprendizaje federado y descentralizado para agentes autónomos
- Alineación y deriva de representaciones en sistemas distribuidos
- Aprendizaje que preserva la privacidad para la inteligencia autónoma
Aprendizaje agéntico y multiagente
- Arquitecturas de IA agéntica más allá del aprendizaje por refuerzo clásico
- Coordinación, comunicación y emergencia multiagente
- Aprendizaje de representaciones para la memoria, la planificación y el razonamiento de los agentes
- Inteligencia colectiva y distribuida en sistemas autónomos
Aprendizaje continuo y a lo largo de la vida
- Aprendizaje continuo sin fronteras entre tareas
- Olvido catastrófico y compromiso estabilidad-plasticidad
- Aprendizaje en mundo abierto y detección de novedades
- Adaptación continua en entornos no estacionarios
Copresidentes del taller
- Dr. Ngo-Ho Anh-KhoiNam Can Tho University, Vietnam
- Dr. Guillaume SaesGivaudan, France
- Dr. Hong-Lan BottermanCapgemini Invent France, France
- Assoc. Prof. Sasmita PadhyVIT Bhopal University, India
- Prof. Pon HarshavardhananVIT Bhopal University, India
- Prof. George DaisRajagiri College of Social Sciences, India
- Prof. Sajimon AbrahamMahatma Gandhi University, India