Talleres / Taller · KEIS 2027
Sistemas inteligentes basados en conocimiento y explicables
Acerca del taller
El taller «Sistemas inteligentes basados en conocimiento y explicables (KEIS 2027)» pretende ofrecer un foro interdisciplinar para investigadores, profesionales y expertos de la industria que trabajan en sistemas inteligentes que integran aprendizaje, razonamiento, modelado de la incertidumbre y explicabilidad.
Los avances recientes en aprendizaje automático, modelos fundacionales y análisis inteligente de datos han mejorado notablemente la capacidad de los sistemas de IA en muy diversos ámbitos. Sin embargo, los retos de interpretabilidad, fiabilidad, tratamiento de la incertidumbre y toma de decisiones confiable siguen siendo críticos para desplegar sistemas de IA en entornos reales.
Este taller se centra en enfoques emergentes que combinan inteligencia basada en conocimiento, IA explicable, computación blanda y sistemas de aprendizaje híbridos para desarrollar soluciones inteligentes transparentes, adaptativas y centradas en las personas. Acoge tanto avances teóricos como aplicaciones prácticas en ámbitos interdisciplinares de la IA.
Temas de interés
Los temas de interés incluyen, entre otros:
Análisis inteligente de datos
- Minería de datos y descubrimiento de conocimiento
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Sistemas inteligentes basados en datos
IA explicable y confiable
- IA explicable (XAI)
- Sistemas de IA interpretables y fiables
- Inteligencia artificial centrada en las personas
Sistemas basados en conocimiento y computación blanda
- Sistemas basados en conocimiento y de razonamiento
- Conjuntos aproximados, sistemas difusos y modelado de la incertidumbre
- Computación blanda y sistemas inteligentes híbridos
Organizadores del taller
- Dr. Quang-Thinh BuiTien Giang University
- Dr. Hung NguyenHo Chi Minh City University of Education
- Dr. Ngo Duc LuuBac Lieu University
- Asst. Prof. Minh NguyenFlorida Atlantic University, USA
- Asst. Prof. Deepti GuptaTexas A&M University, USA