ورش العمل / ورشة عمل · QAI-SAGIN

الذكاء الاصطناعي المستوحى من الكم لشبكات الفضاء والجو والأرض المتكاملة (SAGIN) المستقلة والشبكات غير الأرضية

22–24 أبريل 2027فينه لونغ، فيتنام

عن ورشة العمل

لم يعد الجيل القادم من البنى التحتية اللاسلكية شبكة أرضية متجانسة. إذ يدمج نموذج شبكات الفضاء والجو والأرض المتكاملة (SAGIN) الناشئ كوكبات أقمار المدار الأرضي المنخفض (LEO) والمنصات عالية الارتفاع وأسراب الطائرات المسيّرة والخلايا الأرضية في نسيج واحد قابل للبرمجة، بينما أصبحت الشبكات غير الأرضية (NTN) مكوّنًا أساسيًا في معايير 3GPP.

كثيرًا ما يواجه تعلم الآلة التقليدي صعوبات في هذا السياق بسبب ندرة البيانات وعدم موثوقية التدرجات ومسائل التحسين الصعبة من الفئة NP. وتوفّر الأساليب المستوحاة من الكم — ومنها الحوسبة التطورية المستوحاة من الكم وشبكات الموترات والبُنى العصبية الهجينة الكمومية–التقليدية — مجموعة أدوات مكمّلة. وتُعدّ هذه الورشة منبرًا لصياغة دمج الذكاء الاصطناعي المستوحى من الكم في شبكات SAGIN المستقلة والشبكات غير الأرضية ومناقشته والنهوض به.

المواضيع

تشمل المواضيع، على سبيل المثال لا الحصر:

التعلم والتحسين المستوحيان من الكم

  • الحوسبة التطورية المستوحاة من الكم لتخصيص موارد الشبكة
  • شبكات الموترات المستوحاة من الكم ونماذج حالات جداء المصفوفات
  • ترميز السعة/الطور للتمثيل المضغوط لحركة البيانات الزمانية–المكانية
  • البُنى العصبية الهجينة الكمومية–التقليدية (الدارات التغايرية، QNN، QCNN)
  • بُنى ما بعد MLP (KAN) بمعاملات مستوحاة من الكم

شبكات SAGIN المستقلة والشبكات غير الأرضية

  • التنبؤ بتسليم أقمار LEO وإدارة الحزم
  • تخطيط مسارات أسراب الطائرات المسيّرة والتنسيق المراعي للطاقة
  • التفريغ المشترك للاتصالات والحوسبة عند حافة الشبكات غير الأرضية
  • تقطيع الشبكة وتنسيقها عبر طبقات الفضاء والجو والأرض
  • التوائم الرقمية للكوكبات متعددة المدارات
  • الاتصال الدلالي والموجّه نحو الأهداف للوصلات محدودة النطاق الترددي

ذكاء اصطناعي مستوحى من الكم موثوق وآمن لشبكات SAGIN

  • التعلم الاتحادي والمجزّأ عبر وصلات الأقمار الصناعية/الطائرات المسيّرة المتقطعة
  • مسارات تعلم مؤمّنة بتوزيع المفاتيح الكمومية (QKD) والتشفير ما بعد الكمومي
  • كشف التسلل على الأقمار الصناعية وعُقد الحافة المزوّدة بوحدات DPU
  • متانة النماذج المستوحاة من الكم وعدالتها وقابليتها للتفسير في السيناريوهات الحرجة للسلامة

المعايير المرجعية ومجموعات البيانات والأدوات

  • مجموعات بيانات مفتوحة لحركة SAGIN وقنوات الأقمار الصناعية وقياسات الطائرات المسيّرة عن بُعد
  • أطر محاكاة قابلة لإعادة الإنتاج
  • منهجيات تقييم الذكاء الاصطناعي المستوحى من الكم في الظروف غير المستقرة

منظمو الورشة

  • Dr. Minh Tuan PhamUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam
  • Dr. Phuc Hao DoDanang Architecture University (DAU), Vietnam
  • Dr. Nang Hung Van NguyenUniversity of Science and Technology (DUT-UDN), Vietnam