ورش العمل / ورشة عمل · KEIS 2027
الأنظمة الذكية القائمة على المعرفة والقابلة للتفسير
عن ورشة العمل
تهدف ورشة العمل «الأنظمة الذكية القائمة على المعرفة والقابلة للتفسير (KEIS 2027)» إلى توفير منتدى متعدد التخصصات للباحثين والممارسين وخبراء الصناعة العاملين على أنظمة ذكية تدمج التعلم والاستدلال ونمذجة عدم اليقين وقابلية التفسير.
أسهم التقدم الأخير في تعلم الآلة والنماذج التأسيسية والتحليل الذكي للبيانات في تحسين قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في مجالات متنوعة. غير أن التحديات المتعلقة بقابلية التفسير والموثوقية والتعامل مع عدم اليقين واتخاذ القرارات الجديرة بالثقة لا تزال حاسمة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في البيئات الواقعية.
تركّز هذه الورشة على المناهج الناشئة التي تجمع بين الذكاء القائم على المعرفة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والحوسبة المرنة وأنظمة التعلم الهجينة لتطوير حلول ذكية شفافة ومتكيّفة ومتمحورة حول الإنسان، وترحّب بالإسهامات النظرية والتطبيقات العملية في مجالات الذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات.
المواضيع
تشمل المواضيع، على سبيل المثال لا الحصر:
التحليل الذكي للبيانات
- التنقيب في البيانات واكتشاف المعرفة
- تعلم الآلة والتعلم العميق
- الأنظمة الذكية القائمة على البيانات
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والجدير بالثقة
- الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
- أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتأويل وموثوقة
- الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان
الأنظمة القائمة على المعرفة والحوسبة المرنة
- الأنظمة القائمة على المعرفة وأنظمة الاستدلال
- المجموعات التقريبية والأنظمة الضبابية ونمذجة عدم اليقين
- الحوسبة المرنة والأنظمة الذكية الهجينة
منظمو الورشة
- Dr. Quang-Thinh BuiTien Giang University
- Dr. Hung NguyenHo Chi Minh City University of Education
- Dr. Ngo Duc LuuBac Lieu University
- Asst. Prof. Minh NguyenFlorida Atlantic University, USA
- Asst. Prof. Deepti GuptaTexas A&M University, USA