지식 기반 및 설명 가능한 지능 시스템

워크숍 소개

워크숍 “지식 기반 및 설명 가능한 지능 시스템(KEIS 2027)”은 학습, 추론, 불확실성 모델링, 설명 가능성을 통합한 지능 시스템을 연구하는 연구자, 실무자, 산업계 전문가에게 학제적 포럼을 제공하는 것을 목표로 합니다.

머신러닝, 파운데이션 모델, 지능형 데이터 분석의 최근 발전으로 다양한 분야에서 AI 시스템의 역량이 크게 향상되었습니다. 그러나 해석 가능성, 신뢰성, 불확실성 처리, 신뢰할 수 있는 의사결정과 관련된 과제는 실제 환경에 AI 시스템을 배치하는 데 여전히 핵심적입니다.

본 워크숍은 지식 기반 지능, 설명 가능한 AI, 소프트 컴퓨팅, 하이브리드 학습 시스템을 결합하여 투명하고 적응적이며 인간 중심적인 지능형 솔루션을 개발하는 새로운 접근법에 초점을 둡니다. 학제적 AI 분야의 이론적 진전과 실제 응용을 모두 환영합니다.

관심 주제

관심 주제는 다음을 포함하며 이에 국한되지 않습니다:

워크숍 조직위원

• Dr. Quang-Thinh BuiTien Giang University
• Dr. Hung NguyenHo Chi Minh City University of Education
• Dr. Ngo Duc LuuBac Lieu University
• Asst. Prof. Minh NguyenFlorida Atlantic University, USA
• Asst. Prof. Deepti GuptaTexas A&M University, USA